Karpathy LLM-Wiki – 搞企劃

前陣子在客廳看 AI 相關的影片時，無意中看到這一則：

看完的當下，覺得想法滿有意思的，但執行起來應該有點困難吧？不過，我還是將它加入我的待辦清單之中。

後來，某一天的下午，想起 Karpathy LLM-Wiki 這個知識管理流程，於是上網 google 相關資訊，看到這一篇文章：

Karpathy LLM Wiki 是什麼？一個卡片盒筆記法使用者的實測 | WenHao Yu

作者應該也是一位筆記控，使用各種筆記軟體的經驗跟我有些類似 (但是他比我有堅持、有毅力)，我好奇地看完他所有相關的文章，也看到他如何應用 Claude Code 在各種方方面面，甚至影響了一位沒有程式背景的心理師使用 Claude Code 進行自家網站的改版。

隔天，我打開了「又」有一陣子沒使用的 Obsidian，建立一個新的 Vault，然後將小小柯給我的上課筆記 md 檔放入，最後將 Vault 設為 Antigravity 的 Workspace。

然後，我開始跟 Antigravity 裡的 Agent 對話，請它照著 Karpathy LLM-Wiki 的文件說明，幫我建構 Wiki 知識庫。

其實，這一年多以來，我已經跟 AI 聊出不少「半手工」 (它說我做) 生成的玩具。最近，還進階利用 AI Agent「半自動」(我說它做) 生出更多~

不過，當我看到 AI Agent 只憑 Karpathy LLM-Wiki 的文件說明，它就「全自動」(我看它做) 組織小小柯的 md 筆記時...

我心頭一驚，眼睛為之一亮。這應該就是 Aha moment！的感覺~

尤里卡效應 ( Eureka effect )，也被稱為 Aha moment，指的是人類突然理解一個以前無法理解的問題或概念時的時刻。

整理完全部的筆記後，我用 query 方式詢問 LLM：「期中考的時候，民事訴訟法最可能考哪三題？」

我將這三題 LINE 給上週剛考完期中考的小小柯~

小小柯：
第一題沒考，但確實應該要考。
第二題有考，也有寫到。
第三題有考，也有寫。
滿準的
什麼模型那麼厲害？

或許，這就是我多年來輾轉於各種筆記軟體之間，苦惱於要怎麼好好整理筆記的解方。

人類放棄 Wiki 是因為維護成本成長得比價值快。LLM 的優勢：不會無聊、不會忘記更新引用、一次可以碰 15 個檔案。維護成本趨近於零。

直到今天，我仍以 Karpathy LLM-Wiki 為基礎，使用 Antigravity 及 Cladue Code CLI 工具，夥同 Gemini Pro、Claude Pro、DeepSeek Pro 試圖打磨出一套適用於自己的筆記整理法。

在魔改的過程中，有時會感到懊惱：這個 LLM-Wiki 怎麼不早一點出來？不過，我也感到慶幸：就因為我走過太多彎路，我才知道接下來我應該走哪一條~