我寫，故我在。
我前陣子安裝過 Typeless，但我只跟它測試過一次，然後就平白浪費了 30 天的免費試用。
最近，因為從 AI Chat 轉成 AI Agent 的工作模式，有時會同時操作三個 Agent (Gemini, Claude, Deekseek)，即使用無蝦米輸入法，也是心有餘力不足。
今天無意中看到 SayIt，照著 "電腦王阿達的文章" 進行安裝，確實可以輕輕鬆鬆一鍵語音轉文字。
不過，因為對設定介面不理解，還是不放心上網問 Gemini...
要怎麼確定真的不會被偷扣錢呢？ 關鍵在於您去 Groq 官網註冊申請 API Key 時，只要您沒有輸入信用卡資料，這世界上就沒有任何機制可以扣您的錢。
我，真的可以解放雙手了嗎？
▲攝於 2007 年 11 月 16 日 @ 中和環球購物中心。我和蔡頭從沒花錢讓小小柯玩路邊的遊戲機台，因為我們總是恐嚇小小柯：玩了這個，小朋友就會被壞人帶走...
最近常在 AI 對話時，看到這個名詞，我一直以為是籌辦展覽的人員。於是，我索性問了 ChatGTP，它現在是我雜事回答員。
這三個詞常被混用，但其實「思考層級」不太一樣。你可以把它們看成同一條流程的不同位置。
來自 策展學
重點在：
👉 意義與詮釋（Why + What it means）
你在做的是：
例如：
本質是「觀點設計」。
偏向商業與執行面
重點在：
👉 怎麼做（How to do）
內容通常包含：
本質是「把想法變成可執行的計畫書」。
更偏結構與安排
重點在：
👉 怎麼排（How to organize）
你在做的是：
本質是「讓事情不混亂」。
假設你要做一個「投資學習網站」：
👉 重點：讓人「看懂一個觀點」
👉 重點：讓這件事「做得出來」
👉 重點：讓過程「不混亂」
可以這樣理解它們的層級：
👉 策展（為什麼 + 要傳達什麼）
→ 企劃（怎麼做出來）
→ 規劃（怎麼一步步完成）
把「排版、分類」當成策展
→ 那其實只是規劃
把「寫一份文件」當成策展
→ 那通常是企劃
👉 只要沒有「觀點」，就不是策展
所以，企劃是 PM、規劃是 AP、策展是小編？
前陣子在客廳看 AI 相關的影片時，無意中看到這一則：
看完的當下，覺得想法滿有意思的，但執行起來應該有點困難吧？不過，我還是將它加入我的待辦清單之中。
後來，某一天的下午，想起 Karpathy LLM-Wiki 這個知識管理流程，於是上網 google 相關資訊，看到這一篇文章：
作者應該也是一位筆記控，使用各種筆記軟體的經驗跟我有些類似 (但是他比我有堅持、有毅力)，我好奇地看完他所有相關的文章，也看到他如何應用 Claude Code 在各種方方面面，甚至影響了一位沒有程式背景的心理師 使用 Claude Code 進行自家網站的改版。
隔天，我打開了「又」有一陣子沒使用的 Obsidian，建立一個新的 Vault，然後 將小小柯給我的上課筆記 md 檔放入，最後將 Vault 設為 Antigravity 的 Workspace。
然後，我開始跟 Antigravity 裡的 Agent 對話，請它照著 Karpathy LLM-Wiki 的文件說明，幫我建構 Wiki 知識庫。
其實，這一年多以來，我已經跟 AI 聊出不少「半手工」 (它說我做) 生成的玩具。最近，還進階利用 AI Agent「半自動」(我說它做) 生出更多~
不過，當我看到 AI Agent 只憑 Karpathy LLM-Wiki 的文件說明，它就「全自動」(我看它做) 組織小小柯的 md 筆記時...
我心頭一驚，眼睛為之一亮。這應該就是 Aha moment！ 的感覺~
尤里卡效應 ( Eureka effect )，也被稱為 Aha moment，指的是人類突然理解一個以前無法理解的問題或概念時的時刻。
整理完全部的筆記後，我用 query 方式詢問 LLM：「期中考的時候，民事訴訟法最可能考哪三題？」
我將這三題 LINE 給上週剛考完期中考的小小柯~
小小柯：
第一題沒考，但確實應該要考。
第二題有考，也有寫到。
第三題有考，也有寫。
滿準的
什麼模型那麼厲害？
或許，這就是我多年來輾轉於各種筆記軟體之間，苦惱於要怎麼好好整理筆記的解方。
人類放棄 Wiki 是因為維護成本成長得比價值快。LLM 的優勢：不會無聊、不會忘記更新引用、一次可以碰 15 個檔案。維護成本趨近於零。
直到今天，我仍以 Karpathy LLM-Wiki 為基礎，使用 Antigravity 及 Cladue Code CLI 工具，夥同 Gemini Pro、Claude Pro、DeepSeek Pro 試圖打磨出一套適用於自己的筆記整理法。
在魔改的過程中，有時會感到懊惱：這個 LLM-Wiki 怎麼不早一點出來？不過，我也感到慶幸：就因為我走過太多彎路，我才知道接下來我應該走哪一條~
小小柯最近考完期中考，開始著手準備「計算機概論」這門選修課程的報告，直接使用 Google Antigravity + Gemini 來幫他「拼湊」出上台報告用的 Demo 半成品程式。
原本小小柯使用 MindManager 來記上課筆記，前後足足記了兩年。ChatGPT 火爆全世界之後，因為它的回答都是用 Markdown 格式渲染，於是改用 Obsidian 來記上課筆記，方便資料整理。
又在 Antigravity + Gemini 的幫助下，花了一個多小時將 200 多篇 MindManager 的筆記轉為 MD 格式。因為他打算拿這些上課筆記來訓練 LLM。
這兩天，他又靠 Antigravity + Gemini 寫了一個 Obsidian 的插件工具，專門用來格式化他的筆記內容。
小小柯 Demo 給我看的當下，我是驚訝的。
使用 Obsidian 許久的我，從來沒有想過要自己寫插件。而他的這個小插件，其實是源自於我之前用 AHK 做出來的小工具，他把小工具內化成 Obsidian 的插件，讓自己在記筆記時更方便、順手。
當初，小小柯因為討厭數理，所以選擇第一類組，而在科系選擇上，我原本建議他就讀資訊或商管，沒想到他選擇了法律系。
當時的我，有一絲絲的失落，因為我在職場學了一身的「武藝」，沒有傳人...
在 AI 襲捲世界的洪流裡，沒想到小小柯跳出了自己的框框，也跳出了我對他認定的框框。
▲ 攝於 2005-04-18，小小柯四個多月，他的臉也跳出了蔡頭雙手圍起的框框...
在小小柯的「加持」下，我成了 AI 富翁~
該怎麼好好利用，我來問一下 ChatGPT...
其實，因為免費的 Gemini Pro 快過期了，而免費的 Perplexity Pro 平常沒什麼在用，Claude Pro 最近才買一個月來玩，而 Deekseek API 最近打折打到骨折...
除了測試雲端的 AI，小小柯也在研究本地的 LLM。想必，面對未來的他，充滿希望，也充滿焦慮。
而我也轉變「工作」模式，從研究自己感興趣的專案，開始轉向幫小小柯研究 AI 怎麼落地、落實在自身的學習工作流之中。