月份: 2026 年 5 月

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SayIt 一鍵語音轉文字，平替版 Typeless

我前陣子安裝過 Typeless，但我只跟它測試過一次，然後就平白浪費了 30 天的免費試用。

最近，因為從 AI Chat 轉成 AI Agent 的工作模式，有時會同時操作三個 Agent (Gemini, Claude, Deekseek)，即使用無蝦米輸入法，也是心有餘力不足。

今天無意中看到 SayIt，照著 "電腦王阿達的文章" 進行安裝，確實可以輕輕鬆鬆一鍵語音轉文字。

不過，因為對設定介面不理解，還是不放心上網問 Gemini...

要怎麼確定真的不會被偷扣錢呢？ 關鍵在於您去 Groq 官網註冊申請 API Key 時，只要您沒有輸入信用卡資料，這世界上就沒有任何機制可以扣您的錢。

我，真的可以解放雙手了嗎？

▲攝於 2007 年 11 月 16 日 @ 中和環球購物中心。我和蔡頭從沒花錢讓小小柯玩路邊的遊戲機台，因為我們總是恐嚇小小柯：玩了這個，小朋友就會被壞人帶走...

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策展？

最近常在 AI 對話時，看到這個名詞，我一直以為是籌辦展覽的人員。於是，我索性問了 ChatGTP，它現在是我雜事回答員。

ChatGPT

這三個詞常被混用，但其實「思考層級」不太一樣。你可以把它們看成同一條流程的不同位置。

一句話先講結論

  • 策展：用內容「表達觀點」
  • 企劃：把想法「變成可執行方案」
  • 規劃：把事情「安排得有條理與步驟」

一、核心差異（本質）

1️⃣ 策展（Curate）

來自 策展學

重點在：
👉 意義與詮釋（Why + What it means）

你在做的是：

  • 選內容
  • 建立脈絡
  • 傳達一個觀點或故事

例如：

  • 為什麼這些內容要放在一起？
  • 觀眾看完要理解什麼？

本質是「觀點設計」。

2️⃣ 企劃（Planning / Proposal）

偏向商業與執行面

重點在：
👉 怎麼做（How to do）

內容通常包含：

  • 目標
  • 對象
  • 方法
  • 預算
  • 時程

本質是「把想法變成可執行的計畫書」。

3️⃣ 規劃（Arrangement / Structuring）

更偏結構與安排

重點在：
👉 怎麼排（How to organize）

你在做的是：

  • 排順序
  • 分階段
  • 建立流程或架構

本質是「讓事情不混亂」。

二、用同一個例子看差異

假設你要做一個「投資學習網站」：

策展在做什麼？

  • 決定主題：「散戶如何理解主力行為」
  • 挑選內容（文章、圖表、案例）
  • 安排閱讀順序（讓人一步步理解）

👉 重點：讓人「看懂一個觀點」

企劃在做什麼？

  • 設定目標（例如：3個月內完成）
  • 定義受眾（新手投資人）
  • 規劃功能（文章、圖表、工具）
  • 安排預算、人力

👉 重點：讓這件事「做得出來」

規劃在做什麼？

  • 網站結構（首頁 → 主題 → 文章）
  • 開發流程（設計 → 開發 → 上線）
  • 任務拆解（每週做什麼）

👉 重點：讓過程「不混亂」

三、關係圖（很重要）

可以這樣理解它們的層級：

👉 策展（為什麼 + 要傳達什麼）
→ 企劃（怎麼做出來）
→ 規劃（怎麼一步步完成）

四、最容易搞混的點

常見誤解：

  • 把「排版、分類」當成策展
    → 那其實只是規劃

  • 把「寫一份文件」當成策展
    → 那通常是企劃

👉 只要沒有「觀點」，就不是策展

五、一句話精準區分

  • 策展：我想讓你怎麼理解世界
  • 企劃：我打算怎麼把這件事做出來
  • 規劃：我怎麼把事情排好並完成

所以，企劃是 PM、規劃是 AP、策展是小編？

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Karpathy LLM-Wiki

前陣子在客廳看 AI 相關的影片時，無意中看到這一則：

看完的當下，覺得想法滿有意思的，但執行起來應該有點困難吧？不過，我還是將它加入我的待辦清單之中。

後來，某一天的下午，想起 Karpathy LLM-Wiki 這個知識管理流程，於是上網 google 相關資訊，看到這一篇文章：

Karpathy LLM Wiki 是什麼？一個卡片盒筆記法使用者的實測 | WenHao Yu

作者應該也是一位筆記控，使用各種筆記軟體的經驗跟我有些類似 (但是他比我有堅持、有毅力)，我好奇地看完他所有相關的文章，也看到他如何應用 Claude Code 在各種方方面面，甚至影響了一位沒有程式背景的心理師 使用 Claude Code 進行自家網站的改版。

隔天，我打開了「又」有一陣子沒使用的 Obsidian，建立一個新的 Vault，然後 將小小柯給我的上課筆記 md 檔放入，最後將 Vault 設為 Antigravity 的 Workspace。

然後，我開始跟 Antigravity 裡的 Agent 對話，請它照著 Karpathy LLM-Wiki 的文件說明，幫我建構 Wiki 知識庫。

其實，這一年多以來，我已經跟 AI 聊出不少「半手工」 (它說我做) 生成的玩具。最近，還進階利用 AI Agent「半自動」(我說它做) 生出更多~

不過，當我看到 AI Agent 只憑 Karpathy LLM-Wiki 的文件說明，它就「全自動」(我看它做) 組織小小柯的 md 筆記時...

我心頭一驚，眼睛為之一亮。這應該就是 Aha moment！ 的感覺~

尤里卡效應 ( Eureka effect )，也被稱為 Aha moment，指的是人類突然理解一個以前無法理解的問題或概念時的時刻。

整理完全部的筆記後，我用 query 方式詢問 LLM：「期中考的時候，民事訴訟法最可能考哪三題？」

我將這三題 LINE 給上週剛考完期中考的小小柯~

小小柯：
第一題沒考，但確實應該要考。
第二題有考，也有寫到。
第三題有考，也有寫。
滿準的
什麼模型那麼厲害？

或許，這就是我多年來輾轉於各種筆記軟體之間，苦惱於要怎麼好好整理筆記的解方。

人類放棄 Wiki 是因為維護成本成長得比價值快。LLM 的優勢：不會無聊、不會忘記更新引用、一次可以碰 15 個檔案。維護成本趨近於零。

直到今天，我仍以 Karpathy LLM-Wiki 為基礎，使用 Antigravity 及 Cladue Code CLI 工具，夥同 Gemini Pro、Claude Pro、DeepSeek Pro 試圖打磨出一套適用於自己的筆記整理法。

在魔改的過程中，有時會感到懊惱：這個 LLM-Wiki 怎麼不早一點出來？不過，我也感到慶幸：就因為我走過太多彎路，我才知道接下來我應該走哪一條~

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